HABILIDADES
MATEMÁTICAS EN ESTUDIANTES DE LA CARRERA DE MEDICINA
MATHEMATICAL SKILLS IN MEDICAL CAREER STUDENTS
Esteban
Mauricio Castillo Noboa (1) y Miguel Augusto Torres Almeida(1)
(1)Pontificia
Universidad Católica del Ecuador (Sede Ambato), Ambato, Tunguragua, Ecuador.. fxguevara@utn.edu.ec
Resumen:
Introducción: los profesionales de la
salud necesitan tener conocimientos básicos en torno al razonamiento numérico para
poder realizar cálculos matemáticos relacionados con la dosificación de
medicamentos, interpretación de resultados de exámenes de laboratorios y
cálculos de sustancias y otros electrolitos a administrar a los pacientes. Objetivo: Desarrollar habilidades en el
uso de la matemática en estudiantes de la carrera de medicina. Metodología: se realizó una
investigación aplicada, cuasi experimental, basada en una intervención
educativa en 113 estudiantes de octavo y noveno semestre de la carrera de
medicina de la Universidad Nacional de Chimborazo. Se utilizó la prueba de rangos
con signos de Wilcoxon para determinar el impacto de la intervención aplicada
en las habilidades matemáticas de los estudiantes de medicina incluidos en el
estudio. Resultados: promedio de edad
de 23,86 años, predominio de estudiantes entre 23 y 25 años (57,52 %) y femenino
(62,83 %). La procedencia urbana (65,37 %) y de la región sierra (49,56%) fueron
las de mayor frecuencia de aparición. El nivel de habilidades matemáticas
predominante fue el bajo (59,29 %), el cual fue estadísticamente significativo.
Conclusiones: después de aplicada la
intervención se observaron cambios estadísticamente significativos en el nivel
de habilidades matemáticas de los estudiantes, dado por una p=0,024 y un valor
Z=-4,358; por lo que se puede afirmar que la intervención desarrollada provocó
cambios positivos en el desarrollo de habilidades para el uso de la matemática
en los estudiantes de octavo y noveno semestre de la Universidad Nacional de
Chimborazo.
Palabras clave:
Estudiante; Intervención educativa; Matemática;
Medicina; Factores sociológicos.
Abstract:
Introduction: health
professionals need to have basic knowledge about numerical reasoning in order to
perform mathematical calculations related to medication dosing, interpretation
of laboratory test results and calculations of substances and other
electrolytes to be administered to patients. Objective: Develop skills in the use of mathematics in medical
students. Methodology: an applied
research was carried out, quasi-experimental, based on an educational
intervention in eighth and ninth semester 113 students of the medical career of
the National University of Chimborazo. The Wilcoxon sign rank test is used to
determine the impact of the intervention applied on the mathematical skills of
medical students included in the study. Results:
average age of 23.86 years with a predominance of students between 23 and 25
years (57.52%) and female (62.83%). The urban origin (65.37%) and the highland
region (49.56%) were the ones with the highest frequency of occurrence. The
predominant level of mathematical skills was low (59.29%), which was
statistically significant. Conclusions:
after the intervention was applied, statistically significant changes were
observed in the level of mathematical abilities of the students, given by a p =
0.024 and a Z value = -4.358; so it can be said that the intervention developed
caused positive changes in the development of skills for the use of mathematics
in eighth and ninth semester students of the National University of Chimborazo.
Key words: Student; Educative intervention;
Mathematics; Medicine; Sociological factors.
I.
INTRODUCCIÓN
Las
ciencias médicas han sido conceptualizadas como ciencias dedicadas al ámbito de
las humanidades. Su contenido biologicista y su relación con el estado de salud
los seres humanos las han alejado erróneamente de las ciencias exactas. Se describe
una brecha entre ambos campos de la ciencia, la cual se ha ido cerrando gracias
a los avances científico técnicos y su aplicación en la medicina (Cabero
Almenara, Barroso Osuna, Puentes Puente, & Cruz Pichardo, 2018). La
revolución científico técnica, marca el desarrollo del mundo contemporáneo. Los
adelantos están presentes en todas las esferas de la vida cotidiana. Su
aplicación en las ciencias médicas, y específicamente en la medicina, no se ha
hecho esperar (Benavides Melo, Hidalgo Caicedo, Arroyo Eraso, & Argotty
Pérez, 2016).
Desde
mediados del siglo XX, varios científicos se dieron a la tarea de convertir la
medicina en una ciencia cuantitativa en detrimento de la medicina cualitativa tradicional
(Rodríguez, Prieto, Correa, Flórez, López, & Alarcón, Valdés, 2016). A
partir de ese momento comenzó un auge indetenible de la interacción de las
ciencias exactas con las ciencias médicas (Darías Martin, González León, & Morera
Pérez, 2018). Con el decursar del tiempo, la matemática se convirtió en una
herramienta diagnóstica y terapéutica descrita en los distintos esquemas
terapéuticos y utilizada a diario por los profesionales de la salud (Cala
Corrales, Navarrete García, & Hernández Pérez, 2015).
En
la actualidad, son múltiples los usos de la matemática en el campo de la salud;
destacan los distintos softwares para diagnóstico de enfermedades cardiacas,
programas para realizar intervenciones quirúrgicas por mínimo acceso y
relacionados con técnicas diagnósticas de imagen de elevada resolución. Todas
estas esferas demandan conocimientos matemáticos consolidados de operaciones
básicas que deben ser dominadas por los profesionales de la salud (Rodríguez,
Bertolotto, & Ospina, 2017).
En
la actualidad se necesita contar con profesionales de la salud con amplios
conocimientos relacionados con la matemática y con solidas habilidades para
resolver determinados problemas matemáticos que pueden presentarse en el
quehacer médico diario. Sin embargo, si no existe una adecuada preparación en
este sentido se pueden cometer errores de prescripción y cálculo que pueden
llegar a poner en peligro la vida de los pacientes (Franco, 2006; González
López Valcárcel, & Campillo Artero, 2017).
Evitar
las iatrogenias médicas es uno de los principales objetivos de los programas de
formación médica; en este sentido resulta importante dotar a los futuros
profesionales de la salud de los conocimientos necesarios para enfrentar la
vida profesional (González Menéndez, 2003). Los claustros de profesores deben
ser capaz de identificar falencias en los estudiantes. Una vez identificadas se
deben de realizar acciones para suplir las mismas (Serrano Gámez, Bermúdez
Garcell, Solís Cartas, Teruel Ginés, Leyva Montero, & Bermúdez Serrano,
2017).
En
ocasiones, el desarrollo académico en las ciencias de la salud, solo se centra
en la búsqueda de dificultades relacionadas con el conocimiento de la medicina;
sin embargo, la salud es una mezcla de varias ciencias y el profesional debe
tener conocimientos de todas ellas (Mesa Simpson, 2018). Existen estudios que
reportan que una de las causas de deserción de estudiantes de la carrera de
medicina está relacionada con el dominio de otras ciencias, entre ellas la
matemática (Fernández Chinguel, & Díaz Vélez, 2016).
En
la Universidad Nacional de Chimborazo existe una clara percepción de esta
problemática y se hacen ungentes esfuerzos por lograr graduar profesionales de
la salud íntegramente preparados. En este sentido se plantea como necesario el
desarrollo de habilidades en los estudiantes en cuanto al uso de las
matemáticas se refiere (Árcega Rivera, 2015). Es por ello, que teniendo en
cuenta la relación existente entre la medicina y la matemática, la necesidad de
contar con estudiantes con sólidos conocimientos relacionadas con este
importante componente educativo y la limitada existencia de estudios que
aborden esta temática en el Ecuador; se decide abordar esta investigación en la
cual se planifica una intervención educativa con el objetivo de desarrollar
habilidades matemáticas en estudiantes de la carrera de medicina.
II.
MÉTODOLOGÍA
Se
realizó una investigación aplicada, con un diseño cuasi experimental, corte
longitudinal y enfoque mixto; basada en una intervención educativa en los
estudiantes de octavo y noveno semestre de la carrera de medicina de la
Universidad Nacional de Chimborazo. El universo estuvo constituido por los 128
estudiantes matriculados en ambos semestres. La muestra quedó conformada por un
total de 113 estudiantes que cumplieron los criterios de inclusión y exclusión
definidos para la investigación. La muestra se conformó mediante la utilización
del método aleatorio simple.
·
Estudiantes matriculados
en octavo y noveno semestre de la carrera de medicina de la Universidad
nacional de Chimborazo.
·
Estudiantes con estado de
salud físico y mental óptimo en el momento de realización de la intervención.
·
Estudiantes que expresaron,
mediante consentimiento informado, su decisión de participar en la
investigación.
La
información se recopiló mediante la aplicación de un cuestionario creado
específicamente para la investigación (anexo 2); el mismo fue validado
previamente por criterio de expertos que mostraron su opinión favorable en
torno a la pertinencia, actualidad, metodología, seguridad y claridad del mismo
entre otras características. El cuestionario cuenta con un total de 20
preguntas divididas en tres sesiones que fue aplicado durante el inicio de la
intervención (pretest) y al finalizar la misma (postest).
También
se aplicó una prueba diagnóstica para completar la estimación del nivel de
habilidades matemáticas en el desarrollo y resolución de actividades docentes.
Esta, también fue realizada en los dos momentos del estudio (pretest y
postest). Se utilizó la entrevista como técnica de investigación fundamental.
Las
variables que se determinaron para esta investigación fueron:
Se
confeccionó una base de datos en programa Excel con toda la información
recopilada. El procesamiento de la misma se realizó con la ayuda del programa
estadístico SPSS en la versión 19 para Windows. Se incluyeron variables
cualitativas a las cuales se les determinaron frecuencias absolutas y porcentajes
y variables cuantitativas en las cuales se determinaron medidas de tendencia
central y de dispersión. Se utilizó la estadística no paramétrica con la
determinación de la prueba no paramétrica de rangos con signos de Wilconxon
para determinar si la intervención educativa implementada provoco cambios en
las habilidades matemáticas de los estudiantes incluidos en el estudio. Los
resultados fueron expresados en tablas y gráficos facilitando su análisis y
comprensión.
Todos
los participantes fueron informados oportunamente de los objetivos y
metodología del estudio. La incorporación de los mismos estuvo precedida por la
firma del consentimiento informado como expresión del deseo y la disposición de
los estudiantes de participar en el estudio. Se les informó que la
participación era voluntaria y que podían retirarse en el momento que lo
estimaran conveniente. Los datos y resultados obtenidos fueron tratados con
total confidencialidad y únicamente con fines investigativos.
III.
RESULTADOS
Los
resultados obtenidos durante la presente investigación fueron:
TABLA I.
DISTRIBUCIÓN ESTUDIANTES SEGÚN
CARACTERÍSTICAS GENERALES
Características
sociodemográficas |
n=113
(%) |
n=113
(%) |
Edad |
23,86 (*SD 3,64) |
23,86 (*SD 3,64) |
Entre 20 y 22 años |
48 (42,48) |
48 (42,48) |
Entre 23 y 25 años |
65 (57,52) |
65 (57,52) |
Sexo |
|
|
Masculino |
42 (37,17) |
42 (37,17) |
Femenino |
71 (62,83) |
71 (62,83) |
Procedencia |
|
|
Rural |
38 (33,63) |
38 (33,63) |
Urbana |
75 (65,37) |
75 (65,37) |
Región |
|
|
Costa |
24 (21,24) |
24 (21,24) |
Sierra |
56 (49,56) |
56 (49,56) |
Oriente |
33 (29,20) |
33 (29,20) |
Etnia |
|
|
Blanco |
31 (27,43) |
31 (27,43) |
Mestizo |
52 (46,02) |
52 (46,02) |
Indígena |
12 (10,62) |
12 (10,62) |
Montubio |
5 (4,42) |
5 (4,42) |
Afroamericano |
13 (11,51) |
13 (11,51) |
Fuente:
cuestionario de investigación *SD: desviación estándar
En
la tabla 1 se muestra la distribución de estudiantes según las características
sociodemográficas definidas para la investigación. En relación a la edad se
obtuvo una media de 23,86 años con una SD de 3,64 años con predominio de
estudiantes entre 23 y 25 años con una frecuencia de 65 casos para un 57,52%;
en relación a los 48 estudiantes que refirieron edad entre 20 y 22 años que
representó el 42,48%.
La
distribución en torno al sexo mostró un predominio de féminas (71 mujeres;
62,83%) en comparación de los estudiantes masculinos (42 hombres; 37,17%). La
procedencia urbana estuvo representada por 75 estudiantes (65,37%); mientras
que los restantes 38 educandos (33,63%) refirieron proceder de área rural. La
zona de la geografía ecuatoriana más representada en los estudiantes incluidos
en el estudio fue la región sierra (56 estudiantes; 49,56%), seguida de la
región oriente (33 estudiantes; 29,20%) y de la región costa con un total de 24
educandos y un 21,24% (tabla 1).
La
autoidentificación de los estudiantes en relación a la etnia a que pertenecen
(tabla 1) mostró que 52 de ellos (46,02%) se identificaron como mestizos; un
total de 31 estudiantes (27,43%) refirieron ser blancos. Un total de 12 casos
(10,62%) se autoidentificaron como indígenas, mientras que el 11,51% refirió
ser afroamericanos y el 4,42% montubios.
TABLA II
DISTRIBUCIÓN DE ESTUDIANTES SEGÚN NIVEL DE
HABILIDADES MATEMÁTICAS (PRETEST).
Nivel de habilidades |
No. |
% |
*p |
Bajo |
67 |
59,29 |
0,032 |
Medio |
31 |
27,43 |
0,068 |
Alto |
15 |
13,28 |
0,081 |
Fuente: cuestionario de investigación *p=0,05
Al
analizar el comportamiento del nivel de habilidades de los estudiantes en el
primer momento de aplicación de la encuesta y de la prueba diagnóstica se
obtuvo un predominio de estudiantes con un nivel bajo de habilidades
matemáticas; cifras que estuvieron representadas por una frecuencia de 67
estudiantes que representó el 59,29% del total de estudiantes incluidos en el
estudio; este dato fue estadísticamente significativo con un valor de p=0,032.
Los niveles de habilidades medio y alto estuvieron representados por 31
estudiantes (27,43%) y 15 estudiantes (13,28%) respectivamente. Datos que no
aportaron significación estadística (tabla 2).
TABLA III.
DISTRIBUCIÓN DE ESTUDIANTES SEGÚN NIVEL DE
HABILIDADES MATEMÁTICAS Y TIPO DE HABILIDADES
Nivel
de habilidades |
Nivel
de habilidades matemáticas |
|||||
Nivel
bajo |
Nivel
medio |
Nivel
alto |
||||
No. |
% |
No. |
% |
No. |
% |
|
Resolución de operaciones
aritméticas simples y complejas |
55 |
48,67 |
37 |
32,74 |
21 |
18,59 |
Resolución de problemas donde se
aplica regla de tres |
55 |
48,67 |
35 |
30,97 |
23 |
20,36 |
Resolución de ecuaciones (simples y
complejas) |
66 |
58,41 |
28 |
24,78 |
19 |
16,81 |
Resolución de problemas
relacionados con conversión de unidades |
62 |
54,87 |
29 |
25,66 |
22 |
19,47 |
Resolución de problemas
relacionados notación científica |
72 |
63,72 |
30 |
26,55 |
11 |
9,73 |
Resolución de problemas
relacionados con el empleo de la estadística |
70 |
61,95 |
27 |
23,89 |
16 |
14,16 |
Fuente: cuestionario de
investigación
En
la tabla 3 se muestra la distribución y porcentaje de estudiantes según el tipo
de habilidad matemática específica que se investigó mediante la aplicación del
cuestionario y de la prueba exploratoria; de forma general existió un
predominio de estudiantes en el nivel bajo en todas las habilidades exploradas.
En
relación a las habilidades de los estudiantes para solucionar operaciones
aritméticas simples y complejas se observa que el 48,67% de los estudiantes
(55) presentan un nivel bajo, el 32,74% (37) un nivel medio y solo 21
estudiantes (18,59%) alcanzaron puntuaciones que lo ubican dentro del nivel
elevado de habilidades. Situación similar se encontró al analizar la habilidad
de los estudiantes para resolver problemas relacionados con la aplicación de la
regla de tres; en este sentido solo 23 de ellos (20,36%) alcanzaron
puntuaciones compatibles con nivel alto de habilidades, el 30,97% (35 estudiantes)
se encontraban en el nivel medio y la mayoría de los estudiantes (55; 48,67%)
se encontraban en el nivel bajo (tabla 3).
En
relación a la resolución de ecuaciones simples y complejas, el 58,41% de los
estudiantes (66) presentó un nivel bajo durante la prueba exploratoria inicial,
mientras que el 24,78% de ellos (28) y el 16,81% (19 estudiantes) fueron
clasificados como en nivel medio y alto respectivamente. La exploración de las
habilidades relacionadas con la conversión de unidades mostró que solo 22 casos
(19,47%) presentaban un nivel alto de habilidades, el 25,66% (29 estudiantes)
un nivel medio y 62 estudiantes (54,87%) mostraron un nivel de conocimiento
bajo (tabla 3).
La
situación más desfavorable estuvo en relación a las habilidades matemáticas
para la resolución de problemas relacionados con la notación científica y con
el empleo de la estadística. En el primero de estos casos solo el 9,73% (11
casos), un total de 30 estudiantes (26,55%) presentó un nivel medio y el 63,72%
(72%) un nivel bajo. En el empleo de la estadística el comportamiento fue
similar con porcentajes de 61,95%, 23,89% y 14,16% para los niveles de
habilidades bajo, medio y alto respectivamente (tabla 3).
TABLA IV
DISTRIBUCIÓN DE ESTUDIANTES SEGÚN NIVEL DE
HABILIDADES MATEMÁTICAS (POSTEST).
Nivel de habilidades |
No. |
% |
*p |
Bajo |
17 |
15,05 |
0,083 |
Medio |
41 |
36,28 |
0,061 |
Alto |
55 |
48,57 |
0,046 |
Fuente:
cuestionario de investigación *p=0,05
Después
de terminada la intervención educativa se aplicaron nuevamente la encuesta y la
prueba diagnóstica. En este momento los niveles de habilidades matemáticas
encontradas fueron de una frecuencia de 55 estudiantes y 48,57% para el nivel
alto; de 41 estudiantes y 36,28% para el nivel medio y de 17 educandos y 15,05%
para el nivel bajo. El resultado obtenido para el nivel de conocimiento alto
fue estadísticamente significativo con una p=0,046.
TABLA V
RESULTADOS DE LA PRUEBA DE RANGOS CON
SIGNOS DE WILCOXON.
Nivel de habilidades |
Pretest (%) |
Postest (%) |
*p |
Z |
Bajo |
59,29 |
15,05 |
0,024 |
-4,358 |
Medio |
27,43 |
36,28 |
||
Alto |
13,28 |
48,57 |
Fuente: cuestionario de investigación *p=0,05
Al
aplicar la prueba de rangos con signos de Wilcoxon para determinar si la intervención
aplicada provocó cambios significativos en el porcentaje de estudiantes en cada
nivel de conocimiento, comparando resultados del pretest y postest, se obtuvo
una disminución de estudiantes incluidos en el nivel bajo (pretest 59,29%;
postest 15,05%); en el nivel medio se evidenció un aumento de estudiantes
(27,43 en el pretest y 36,28% en el postest) y también se incrementó el número
de educandos en el nivel alto de habilidades, pasando del 13,28% en el pretest
al 48,57% en el postest.
La
determinación de la prueba arrojó significación estadística dada por valores de
p=0,024 y Z=-4,358; lo que permite afirmar con un 5% de significación y un
nivel de confianza del 95% que existe suficiente evidencia para plantear que la
intervención educativa aplicada provocó cambios en el nivel de habilidades
matemáticas de los estudiantes de octavo y noveno semestre de la Universidad
Nacional de Chimborazo.
IV.
DISCUSIÓN
El
desarrollo de habilidades matemática debe constituir una prioridad de la
educación superior, independientemente de la carrera o asignatura que se
imparta o este cursando el estudiante. La matemática es considerada como la
ciencia de mayor utilización a nivel mundial y se relaciona con la inmensa,
mayoría del resto de ciencias; su aplicación traspasa los límites de la inteligencia humana y aún queda mucho por
descubrir relacionado con su aplicación y los beneficios que esta puede aportar
al mudo de la ciencia y la tecnología fundamentalmente (Pozos Pérez, Tejada
Fernández, 2018).
Su
aplicación a las ciencias de la salud, y en especial a la medicina, cobra
matices de mayor relevancia cada día; de ahí que exista la necesidad de que los
estudiantes de medicina adquieran habilidades en el uso de la matemática
durante su formación pre profesional. Las ventajas de su aplicación se traducen
en calidad de la atención médica, así como en seguridad y confianza para
pacientes y profesionales (Gonzales, Papuico, Cabrera, 2018).
En
esta investigación, sin antecedentes en el Ecuador, se muestra que existe un
predominio de estudiantes femeninos en los semestres incluidos en el estudio;
este dato pudiera representar un sesgo de información ya que no se toman en
cuenta la totalidad de estudiantes encuestados en los doce semestres de la
carrera de medicina, por lo que estos datos carecen de utilidad estadística.
Sin embargo, a pesar de no existió estudios que demuestren esta hipótesis, se
describe cierta predilección femenina por carreras como la de medicina;
mientras que las ingenierías, sobre todo mecánica e industrial parecen tener
cierto favoritismo en estudiantes masculinos (Tosar Pérez, 2018;
Gutiérrez-Porlán, Román-García, Sánchez-Vera, 2018; Vallaeys, Álvarez Rodríguez, 2019).
Los
datos relacionados con características sociodemográficas como son la
procedencia, región y autoidentificación racial, muestran como la educación
superior ecuatoriana se ha ido universalizando y muestras cambios positivos a
la inclusión. Las universidades públicas ecuatorianas no hacen distinciones en
cuanto a sexo, raza, etnia o procedencia para el ingreso de estudiantes; eso
garantiza la inclusión social de grupos vulnerables y que habían sido objeto de
vulnerabilidad de sus derechos durante décadas; la salud y la educación
constituyen un derecho de los ciudadanos ecuatorianos (Véliz Briones, 2018).
La
intervención educativa desarrollada comenzó con la aplicación del cuestionario
de investigación y la aplicación de una prueba diagnóstica con ejercicios que
exploraban una serie de habilidades matemáticas. Los resultados de estos
instrumentos permitieron identificar un nivel general bajo de habilidades
matemáticas en los estudiantes de octavo y noveno semestre.
Se
considera que a partir del quinto semestre de la carrera de medicina se
comienza a recibir asignaturas relacionadas con las ciencias de la profesión;
en las mismas, como método de aprendizaje, se comienza a interrelacionar
conocimientos teóricos con prácticos, principalmente mediante la resolución de
casos clínicos. En estos ejercicios constituye una prioridad la conclusión diagnóstica
y la prescripción hipotética de fármacos.
Para
cumplir ambos propósitos se necesita demostrar habilidades matemáticas. A pesar
de considerarse el método clínico como el ideal para realizar el diagnóstico de
la mayoría de las afecciones, en muchos casos la interpretación de exámenes
complementarios resulta de gran ayuda; una correcta interpretación de los
mismos demanda de conocimientos matemáticos para poder establecer comparaciones
y relaciones (Solis Cartas, Valdés González, Calvopina Bejarano, Larrarte, Flor
Mora, & Menes Camejo, 2018).
Por
su parte la prescripción de fármacos es posiblemente el área de la medicina
moderna en la que con mayor frecuencia se utilizan las operaciones básicas relacionadas
con la matemática; constituye la expresión más real de la aplicación matemática
en la medicina. Se necesita primeramente conocer los elementos relacionados con
el paciente, dentro de estos destacan el peso, la talla y el índice de masa
corporal, para la determinación de los mismos se debe aplicar cálculos
matemáticos. Posteriormente resulta importante conocer los elementos
relacionados con el fármaco a prescribir; la dosis, la presentación y el tiempo
de administración son los elementos relacionados con los medicamentos que mayor
frecuencia de cálculos matemáticos demanda (Solis Cartas, Calvopiña Bejarano,
Nuñez Sánchez, & Yartú Couceiro, 2019).
El
nivel de conocimiento de todas las habilidades investigadas fue bajo; destacan
habilidades sencillas y consideradas como básicas y otras de gran utilidad en
el campo de la salud como es la estadística; de forma general se observó un
comportamiento unitario hacia le nivel bajo de habilidades.
Una
posible hipótesis que explique esta situación puede estar relacionada con una
deficiente preparación previa de los estudiantes antes de su ingreso a la
educación superior. De ser esto real deberían desarrollarse estrategias y
acciones en semestres iniciales de la carrera para disminuir el déficit de
conocimiento y habilidades y propiciar que el estudiante enfrente las
asignaturas relacionadas con la ciencia de la profesión con una mejor
preparación en torno a la matemática.
Otra
hipótesis puede estar relacionada con la
pérdidas de esas habilidades por el no uso de las mismas, principalmente
durante los primeros semestres de la carrera y la impartición de asignaturas de
ciencias básicas, donde por el perfil de la carrera, se prioriza el uso de la
biología, la fisiología y la química fundamentalmente. De ser esta la situación
se debería realizar un reajuste en los sílabos de las asignaturas para que se
incluyan actividades teóricas y prácticas que permitan la ejercitación de las
habilidades matemáticas; en otras palabras, disponer de un programa de
desarrollo y consolidación habitual y sistemática de habilidades matemáticas
aplicadas al campo de la salud.
La
intervención fue aplicada satisfactoriamente, se impartieron un total de 12
charlas educativas de una hora de duración los días sábados y en las que se
abordaron, mediante implementación de algoritmos matemáticos y recursos
didácticos con enfoques metodológicos autodidactas, las distintas habilidades
matemáticas que con mayor frecuencia se aplican diariamente en el campo de la
salud. Las actividades comenzaron con un nivel básico y fueron complejizándose
con ejercicios vinculados a situaciones y problemas de salud. Después de
terminar las charlas educativas se aplicaron nuevamente el cuestionario de
investigación y la prueba exploratoria de habilidades. Los resultados de la
prueba de Wilcoxon mostraron evidencia suficiente para plantear que existieron
cambios en las habilidades matemáticas en los estudiantes de la cerrera de
medicina incluidos en la investigación.
A
pesar de ser un único en su tipo en Ecuador, por las características y el
contexto de investigación, si se describen otros trabajos en donde las
realizaciones de intervenciones educativas han resultado eficientes para elevar
el nivel de conocimiento sobre particularidades de distintos temas de salud (Muñoz
Sánchez, Puerto Guerrero, & Pedraza Moreno, 2015). Resulta importante
identificar los problemas de aprendizaje de los estudiantes de cualquier nivel
de formación y a partir de la identificación de necesidades y factores que
inciden en la misma diseñar estrategias, acciones y actividades encaminadas a
suplir el déficit de conocimiento o de habilidades identificado (Llanes Torres,
García Canosa, Yedra Sánchez, & Vargas Fernández, 2016; Gorrita Pérez,
Brito Linares, & Ruiz Hernández, 2016).
En
el caso particular de las habilidades matemáticas en los estudiantes de la
carrera de medicina, estas constituyen una prioridad, por lo que se debe
insistir, desde los primeros semestres de la carrera en la formación,
desarrollo o consolidación de las mismas.
V.
CONCLUSIONES
·
Se realizó una revisión
bibliográfica relacionada con los antecedentes generales y particulares del uso
de la matemática en la docencia de pregrado de la carrera de medicina.
·
Existió un promedio de
estudiantes entre 23 y 25 años y del sexo femenino. La procedencia urbana y de
la región sierra fueron las de mayor frecuencia de aparición. La mayoría de
estudiantes se auto identificaron como mestizo.
·
El nivel de habilidades
matemáticas predominante fue el bajo en todas las habilidades específicas
estudiadas en las habilidades para la resolución de problemas relacionados con
la notación científica y con la resolución de problemas relacionados con el empleo
de la estadística
·
Después de aplicada la
intervención educativa se evidenció un cambio en las habilidades matemáticas de
los estudiantes; se puede afirmar que la intervención desarrollada provocó
cambios positivos en el desarrollo de habilidades para el uso de la matemática
en los estudiantes de octavo y noveno semestre de la Universidad Nacional de
Chimborazo; por lo que se concluye que la realización de intervenciones
educativas de este tipo constituye una herramientas útil para elevar el nivel
de conocimiento de los estudiantes en el uso de la matemática.
VI.
REFERENCIAS
BIBLIOGRÁFICAS
Árcega Rivera, R. (2015). Habilidades
del pensamiento y su relación con matemáticas. Revista Iberoamericana de Producción Académica y Gestión Educativa,
2(3),23-31. Recuperado de: http://pag.org.mx/index.php/PAG/article/view/503
Benavides Melo, J., Hidalgo Caicedo,
P., Arroyo Eraso, C., & Argotty Pérez, E. (2016). Alteraciones del sistema
estomatognático relacionadas con la práctica odontológica y médica. Revista Cubana De Higiene Y Epidemiología,
54(3),14-19. Recuperado de: http://www.revepidemiologia.sld.cu/index.php/hie/article/view/92
Cabero Almenara, J., Barroso Osuna, J.,
Puentes Puente, A., & Cruz Pichardo I. (2018). Realidad Aumentada para
aumentar la formación en la enseñanza de la Medicina. Educación Médica Superior, 32(4). Recuperado de: http://ems.sld.cu/index.php/ems/article/view/1539
Cala Corrales, J., Navarrete García,
M., & Hernández Pérez, B. (2015). Estrategia para la dirección de la
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